Analytické chyby se neodstraní přednáškou o tom, jak by se dělat neměly. Odstraní se tím, že je člověk sám udělá - a pak pochopí proč.
Tradiční kurzy datové analytiky ukazují správné postupy. My začínáme jinak. Účastníci nejprve dostanou data bez kontextu a bez instrukcí. Jejich první interpretace - se všemi chybami, které obsahuje - se stává výchozím bodem diskuse.
Tento přístup není nahodilý. Výzkumy v oblasti vzdělávání ukazují, že aktivní konfrontace s vlastní chybou vede k trvalejšímu pochopení než pasivní příjem správné odpovědi. Chyba, kterou člověk sám udělal, se pamatuje lépe.
Program proto nepracuje s hypotetickými příklady. Každá případová studie pochází z reálného prostředí - s anonymizovanými daty, ale autentickým kontextem a skutečnými důsledky chybného rozhodnutí.
Číslo bez kontextu nic neříká. Každá případová studie začíná popisem situace, ve které data vznikla - kdo je sbíral, za jakým účelem a jaká rozhodnutí na nich závisela. Teprve pak přichází samotná data.
Různí lidé udělají při interpretaci stejných dat různé chyby. Skupinová diskuse to odhalí. Účastníci vidí, že jejich kolegové čtou stejná čísla jinak - a to samo o sobě je cenná lekce o subjektivitě interpretace.
Program neučí konkrétní software ani specifické analytické metody. Učí sadu otázek, které si člověk klade před tím, než vyvodí závěr. Tyto otázky fungují bez ohledu na to, jaký nástroj nebo odvětví účastník používá.
Stejný typ chyby se projevuje jinak v retailu, v HR a ve výrobě. Ukázat tentýž analytický vzorec v různých kontextech pomáhá účastníkům pochopit jeho obecnou povahu - a rozpoznat ho i v prostředí, které neznají.
Chyby v interpretaci dat nedělají jen datové analytiky. Dělají je manažeři, kteří čtou reporty. Dělají je marketéři, kteří vyhodnocují kampaně. Dělají je HR ředitelé, kteří sledují fluktuaci.
Program je proto navržen tak, aby byl přístupný lidem bez hlubokého statistického vzdělání. Nepředpokládá znalost Pythonu ani pokročilé statistiky. Předpokládá, že účastníci pravidelně pracují s daty nebo rozhodují na základě datových výstupů.
Programy se liší délkou, zaměřením a formátem. Podívejte se na celou nabídku a zjistěte, který formát odpovídá potřebám vašeho týmu.
Zobrazit programy